智能汽車如何發(fā)展 數(shù)字化引領(lǐng)新商業(yè)模式

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，也帶動很多行業(yè)的發(fā)展。不少行業(yè)都還是向智能化邁進(jìn)。其中互聯(lián)網(wǎng)對汽車行業(yè)的影響就非常深遠(yuǎn)。智能汽車如何發(fā)展?據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，汽車車行業(yè)中，數(shù)字化將引領(lǐng)新商業(yè)模式。

　　根據(jù)博斯公司的分析，在全球各種行業(yè)中(概括起來約十五大行業(yè)類型)，互聯(lián)技術(shù)的滲透，或者說“數(shù)字化”程度排名中，汽車行業(yè)排名第四。僅次于金融保險行業(yè)、計算機(jī)及電子品行業(yè)、媒體及通信行業(yè)。

　　所以，我們能在各種車展上和媒體報道上看到令人目不暇接的專有名詞，比如豐田的Entune(車載導(dǎo)航、娛樂與信息體驗集成的系統(tǒng))、福特的SYNC(即專為手機(jī)和數(shù)字媒體播放器配備的福特車載多媒體通訊娛樂系統(tǒng))、奔馳的COMAND(駕駛艙管理與導(dǎo)航設(shè)備)、奧迪的NVIDIA(英偉達(dá)，奧迪采用的信息娛樂系統(tǒng))等。這些都是汽車企業(yè)為了滿足消費者的需求和提升產(chǎn)品體驗而研發(fā)的創(chuàng)新功能。

　　總體而言，汽車行業(yè)數(shù)字化的應(yīng)用主要在兩大方面，一個是和駕駛相關(guān)的，包括駕駛的安全性和便利性等方面;另一個是和娛樂互動相關(guān)的，包括視聽享受、溝通交流、生活便利等。參與技術(shù)革新的，除了汽車廠商，還有傳統(tǒng)的汽車零部件供應(yīng)商、IT和電子消費品行業(yè)，以及互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容提供商等。

　　那么，在未來幾年，數(shù)字化的汽車時代，產(chǎn)業(yè)將會發(fā)生什么樣的變化?博斯公司通過最近的研究，總結(jié)了八個發(fā)展趨勢的預(yù)測。

　　一、和汽車駕駛相關(guān)的數(shù)字化創(chuàng)新將主要由汽車廠商和一級零部件供應(yīng)商主導(dǎo)。

　　與娛樂互動的創(chuàng)新不同，和汽車駕駛相關(guān)的數(shù)字化創(chuàng)新，比如汽車安全信息展示/報警、巡航控制、泊車助理、夜視助理等，主要牽涉到汽車的核心性能，這些性能需要與發(fā)動機(jī)、變速箱等核心零部件相連接，需要很強(qiáng)的汽車產(chǎn)品相關(guān)經(jīng)驗。另外，這類創(chuàng)新部分與安全性緊密相關(guān)，且會直接牽涉到法律責(zé)任。因此，汽車廠商或一級零部件供應(yīng)商傾向于保持對這類創(chuàng)新的主導(dǎo)。

　　二、汽車無人駕駛技術(shù)在未來5-8年內(nèi)將難以大規(guī)模推廣應(yīng)用。

　　雖然Google的無人駕駛系統(tǒng)在不斷取得進(jìn)展，但可靠性和法律法規(guī)會成為這項技術(shù)的重要障礙。自動汽車駕駛系統(tǒng)的可靠性仍然需要較長時間的驗證，比如大規(guī)模應(yīng)用時，如何保證軟件系統(tǒng)不受病毒感染，從而避免造成重大的交通事故。法律上，全球的法律系統(tǒng)都跟不上技術(shù)的發(fā)展步伐。比如美國仍然要求車輛在駕駛時必須完全處于駕駛員的控制之下。同時如果這類車輛發(fā)生事故，責(zé)任如何鑒定?是駕駛員的責(zé)任，還是應(yīng)該由汽車廠商、軟件提供商負(fù)責(zé)?相關(guān)法律問題得到解決之前，大規(guī)模的推廣應(yīng)用將不會實現(xiàn)。

　　三、汽車廠商仍將對車載應(yīng)用軟件(Apps)保持謹(jǐn)慎的態(tài)度。

　　車載的娛樂應(yīng)用，比如車載Twitter/微博、Facebook的更新等，由于可能影響駕駛員的注意力集中而造成車禍，汽車廠家對此類應(yīng)用將持進(jìn)一步謹(jǐn)慎態(tài)度。美國的交通部已經(jīng)發(fā)出指導(dǎo)建議，希望各汽車廠商能夠設(shè)置自動功能，當(dāng)汽車處于運動狀態(tài)時，自動停止社交媒體應(yīng)用、短信、撥十位數(shù)字的電話等。目前，各大廠商也在加強(qiáng)聲控Apps的開發(fā)，這樣將能保持駕駛者對路面的關(guān)注?？梢灶A(yù)料聲控技術(shù)將能在汽車上有較廣闊的應(yīng)用空間。目前，中國上汽榮威(微博)的InkaNet(一款車載智能系統(tǒng))做出了初步成功的嘗試。