11.概率(12課時)

　　隨機事件的概率。等可能性事件的概率?；コ馐录幸粋€發(fā)生的概率。相互獨立事件同時發(fā)生的概率。獨立重復(fù)試驗。

　　教學(xué)目標

　　(1)了解隨機事件的統(tǒng)計規(guī)律性和隨機事件概率的意義。

　　(2)了解等可能性事件的概率的意義，會用排列組合的基本公式計算一些等可能性事件的概率。

　　(3)了解互斥事件的意義，會用互斥事件的概率加法公式計算一些事件的概率。

　　(4)了解相互獨立事件的意義，會用相互獨立事件的概率乘法公式計算一些事件的概率。

　　(5)會計算事件在 n 次獨立重復(fù)試驗中恰好發(fā)生 k 次的概率。

　　(6)結(jié)合概率的教學(xué)，進行偶然性和必然性對立統(tǒng)一觀點的教育。

　　12、研究性學(xué)習(xí)課題(12課時)

　　研究性課題主要是指對某些數(shù)學(xué)問題的深入探討，或者從數(shù)學(xué)角度對某些日常生活中和其他學(xué)科中出現(xiàn)的問題進行研究。充分地體現(xiàn)學(xué)生的自主活動和合作活動。研究性課題應(yīng)以所學(xué)的數(shù)學(xué)知識為基礎(chǔ)，并且密切結(jié)合生活和生產(chǎn)實際。課題的選擇可以從下面提供的參考課題中選擇，也可以師生自擬課題。

　　參考課題

　　數(shù)列在分期付款中的應(yīng)用;向量在物理中的應(yīng)用;線性規(guī)劃的實際應(yīng)用;多面體歐拉定理的發(fā)現(xiàn)等。

　　教學(xué)目標

　　(1)學(xué)會提出問題和明確探究方向。

　　(2)體驗數(shù)學(xué)活動的過程。

　　(3)培養(yǎng)創(chuàng)新精神和應(yīng)用能力。

　　(4)以研究報告或小論文等形式反映研究成果，學(xué)會交流。

　　選修課

　　選修Ⅰ

　　1.統(tǒng)計(12課時)

　　抽樣方法。

　　總體分布的估計。

　　總體期望值和方差的估計。

　　實習(xí)作業(yè)。

　　教學(xué)目標

　　(1)本單元內(nèi)容均通過統(tǒng)計案例進行教學(xué)。

　　(2)通過統(tǒng)計案例，了解隨機抽樣、分層抽樣的意義，會用它們對簡單實際問題進行抽樣。通過統(tǒng)計案例，會用樣本頻率分布估計總體分布。會利用樣本估計總體期望值和方差，體會如何從數(shù)據(jù)中提取信息并作出統(tǒng)計推斷。

　　(3)實習(xí)作業(yè)用統(tǒng)計思想方法處理實際問題，體驗從抽樣到統(tǒng)計推斷的過程。

　　2.導(dǎo)數(shù)(15課時)

　　導(dǎo)數(shù)的背景。

　　導(dǎo)數(shù)的概念。

　　多項式函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。

　　利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)的單調(diào)性與極值，函數(shù)的最大值與最小值。

　　微積分建立的時代背景和歷史意義。

　　教學(xué)目標

　　(1)通過豐富的實際材料體驗導(dǎo)數(shù)概念的背景。

　　(2)理解導(dǎo)數(shù)是平均變化率的極限;理解導(dǎo)數(shù)的幾何意義。

　　(3)掌握函數(shù)y=xn (n∈N*)的導(dǎo)數(shù)公式;會求多項式函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。

　　(4)理解極大值、極小值、最大值、最小值的概念，并會用導(dǎo)數(shù)求多項式函數(shù)的單調(diào)區(qū)間、極大值、極小值及閉區(qū)間上的最大值和最小值。

　　(5)通過解決科技、經(jīng)濟、社會中的某些簡單實際問題，體驗導(dǎo)數(shù)求最大值與最小值的應(yīng)用。

　　(6)通過介紹微積分建立的時代背景和過程，了解微積分的科學(xué)價值、文化價值及基本思想。

　　選修Ⅱ

　　1.概率與統(tǒng)計(14課時)

　　離散型隨機變量的分布列。離散型隨機變量的期望值和方差。

　　抽樣方法?？傮w分布的估計。正態(tài)分布。線性回歸。

　　實習(xí)作業(yè)。

　　教學(xué)目標

　　(1)了解離散型隨機變量的意義，會求出某些簡單的離散型隨機變量的分布列。

　　(2)了解離散型隨機變量的期望值、方差的意義，會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望值、方差。

　　(3)會用隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣等常用的抽樣方法從總體中抽取樣本。

　　(4)會用樣本頻率分布估計總體分布。

　　(5)了解正態(tài)分布的意義及主要性質(zhì)。

　　(6)了解線性回歸的方法和簡單應(yīng)用。

　　(7)實習(xí)作業(yè)以抽樣方法為內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)解決實際問題的能力。