在千人聚會(huì)中遇到新冠患者的可能性有多大

在千人聚會(huì)中遇到新冠患者的可能性有多大?科學(xué)家開發(fā)了一種新的交互式地圖，可以實(shí)時(shí)顯示在美國任何地方感染新冠病毒的風(fēng)險(xiǎn)。

這種COVID-19事件風(fēng)險(xiǎn)評估規(guī)劃工具將告訴美國人，在每個(gè)縣參加10人到5000人不等的活動(dòng)時(shí)，他們遇到至少一個(gè)新冠感染者的幾率。

這意味著你可以評估一個(gè)新冠病毒陽性個(gè)體出現(xiàn)在10人的晚宴、25人的感恩節(jié)聚會(huì)、100人的婚禮或1000人的音樂會(huì)中的風(fēng)險(xiǎn)。

喬治亞理工學(xué)院(Georgia Institute of Technology)的研究人員表示，該工具可以幫助個(gè)人了解潛在的危險(xiǎn)，并幫助政策制定者制定口罩要求或入場率限制等命令，以控制病毒在重災(zāi)區(qū)的傳播。

該團(tuán)隊(duì)在《自然》(Nature)雜志上寫道，大型活動(dòng)和聚會(huì)，尤其是室內(nèi)活動(dòng)，與多重傳播事件有關(guān)，從而加速了新冠病毒的大范圍傳播。

繪制地圖的想法已經(jīng)經(jīng)過了同行評審，佐治亞理工學(xué)院的定量生物學(xué)家喬舒亞·韋茨(Joshua Weitz)博士在今年3月首次提出了這個(gè)想法。

他在接受《洛杉磯時(shí)報(bào)》采訪時(shí)表示，他希望開發(fā)一種工具，可以量化參加不同地區(qū)不同規(guī)模的各種活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。

第一個(gè)版本是一個(gè)圖表，觀察每個(gè)縣的人均感染人數(shù)，并通過將該數(shù)字與任何潛在事件的規(guī)模相關(guān)聯(lián)來評估風(fēng)險(xiǎn)。

目前的版本現(xiàn)在覆蓋在地圖上，使其方便用戶使用。

在千人聚會(huì)中遇到新冠患者的可能性有多大（圖源攝圖網(wǎng)）

地圖每天都會(huì)在各縣更新其每日感染和死亡總數(shù)時(shí)更新，以便用戶可以實(shí)時(shí)檢查他們的風(fēng)險(xiǎn)。

“在某種程度上，它就像一幅天氣圖，”Clio Andris博士告訴《泰晤士報(bào)》，他是佐治亞理工學(xué)院城市和區(qū)域規(guī)劃和交互計(jì)算的教授，參與了這個(gè)工具的開發(fā)。

“它能告訴你下雨的風(fēng)險(xiǎn)，但不能告訴你是否會(huì)淋濕。這取決于你是帶著傘，還是根本不出門。”

此外，由于并非所有病例都被記錄在案，該地圖假定COVID-19感染人數(shù)是官方統(tǒng)計(jì)數(shù)字的5到10倍。

因此，例如，在周五，參加在洛杉磯縣舉行的10人晚宴有9%的風(fēng)險(xiǎn)與新冠感染者互動(dòng)。在德克薩斯州達(dá)拉斯舉行的25位客人的感恩節(jié)聚會(huì)有38%的風(fēng)險(xiǎn)。

在伊利諾斯州庫克縣參加一個(gè)有50名教區(qū)居民的教堂禮拜，風(fēng)險(xiǎn)是85%。而在紐約參加100人的婚禮則有48%的風(fēng)險(xiǎn)。

還有一個(gè)部分，用戶可以分析在每個(gè)州參加聚會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)。

例如，在加州，圖表顯示，在10人的晚宴上接觸到新冠陽性個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)為1.7%，在100人的婚宴上接觸到新冠陽性個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)為15.77%。

在北達(dá)科他州，目前正在經(jīng)歷美國各州中最嚴(yán)重的疫情爆發(fā)，同樣的事件的風(fēng)險(xiǎn)分別為17.9%和86.1%。

研究人員告訴《泰晤士報(bào)》，該工具于7月上線，自那時(shí)起，已有200萬人訪問該網(wǎng)站。

Andris補(bǔ)充說，她希望人們可以使用這個(gè)工具來決定參加一項(xiàng)活動(dòng)，尤其是在即將到來的假期期間，是否值得冒這個(gè)險(xiǎn)。

“我能看到很多人在說:‘這是艱難的一年，我們真的需要和朋友和家人在一起，’”她告訴《紐約時(shí)報(bào)》。

“我明白，我也聽到了，但這是會(huì)有后果的。”

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